Power BI与PowerQuery、PowerPivot的关系

1.Power Query（查询——数据处理）： 一个插件，相当于Excel中的数据选项卡下的数据查询，可以弥补 Excel 的不足，处理数据的能力边界大大提升。PQ用到的语言是M语言，学习 PP 就是学习 Power BI 中的数据处理模块

2.Power Pivot（透视——数据建模）： 相当于Excel中的数据透视表，但是PP功能更强大。PP 用到的语言是 DAX，学习 PP 就是学习 Power BI 的数据建模

*注意：Power View 和 Power Map：PV ——数据可视化；PM ——数据地图（内嵌到PowerBI 且功能更加强大）

1.用途：将多个工作簿的数据合并到一个表上。 2.优势：数据量无限制、自动化，处理过程全记录，每次数据源更新后刷新即可，无需重复劳动 3.过程： 1）数据获取： 数据的获取上不仅支持微软自己的数据格式，比如 Excel、SQL Server、Access 等;还支持 SAP、Oracle、MySQL、DB2 等几乎能见到的所有类型的数据格式。不仅能从本地获取数据，还能从网页抓取数据。 2）数据清洗： 步骤1：提升标题 方法1）：点击「转换」的将第一行作为标题，即可完成 方法2）：点击将第一行作为标题旁边的下拉按钮，还有个将标题作为第一行，实际上就是拉低标题

步骤2：更改数据类型 方法1）：在 转换-数据类型 里设置 方法2）：在标题栏里右键设置

步骤3：删除错误/空值（数据导入后，有可能出现错误（Error）或者空值（null）） 在标题栏里右键-删除/替换错误 在标题栏右下角箭头点击-去掉勾选null

步骤4：删除重复项 选中需要删除的列，右键选择「删除重复项」即可

步骤5：填充 转换-填充-向下填充

步骤6：合并列 转换-合并列

步骤7：拆分 可以选着按字符数，也可以选择按分隔符，如果列中包含多个分隔符，还可以选择按哪个位置的分隔符来拆分

步骤8：分组 转换-分组依据-填上相应参数

步骤9：提取 可以按照长度、首字符、尾字符、范围等来提取

步骤10：行列转置 先将标题最为第一行-转置-再将第一行升为标题

步骤11：行列操作

步骤12：逆透视列 逆透视列-逆透视其他列

步骤13：透视列 一维表变成二维表，聚合方式选择“不要聚合”

步骤1：添加列 重复列：把选中的列复制一列，以便对该列的数据进行处理而不损坏原有列的数据 索引列：为每行增加个序号，记录每一行所在的位置，可以从 0 或者 1 开始 条件列：添加一列根据指定条件从其他列计算的数据，打开窗口看看，其实就是 if 函数 得出一个新列，包含一线、二线等 自定义列：用 M 函数生成新的一列

步骤2：追加查询（纵向合并） 在现有记录的基础上，在下边添加新的行数据，是一种纵向合并，比如有两个表格相同，需要合并为一个表，点击“追加查询”即可

步骤3：合并查询（横向合并） 相当于VLOOKUP 功能，就是匹配其他表格中的数据 例如:从基础信息表中找到每个省市对应的省市和电话区号，点击“合并查询”，选择两个表需要匹配的字段，这两个表都是[城市]列，下方联结种类选择左外部：第一个表的所有行，第二个表的匹配行，就得到了下面这张表： 然后点击展开，勾选我们需要的字段，合并查询就完成了，增加了每个城市对应的省份和区号